• איך ניתוח נתונים יכול להבטיח שהמבנה שלך יעיל

שרטוטים עסקיים לניתוח השוק במסך LCD, מצביע בעט על התרשים
המידע זורם מנתונים לתוצאות; ניתוח מקטין עלויות תפעול במהלך הזמן על ידי מיקוד מאמצי תחזוקה

הדגש על יעילות אנרגטית קיים כבר עשרות שנים, במיוחד בהקשר למבנים, שאחראים היום על 42% מהשימוש באנרגיה בעולם. מנהלי מתקנים משתמשים במערכות ניהול מבנים (BMS) כדי להפוך את המתקנים שלהם לאוטומטיים ולאסוף נתונים על הביצועים והשימוש באנרגיה במבנה. מערכת BMS עוזרת להקטין עלויות תפעול ותחזוקה, לשפר את נוחות השימוש במבנה ולשמור אנרגיה.

להבנה של כל ה"ביג דאטה" שנוצרת על ידי מערכת BMS מודרנית יש צורך בהכשרה ובידע מעמיק של המתקן, בשילוב עם כלים כגון לוחות בקרה של ניתוח וכן השקעה משמעותית ב- IT. גורמים כגון מבנים וציוד מתיישנים, תקציבים שפוחתים וסבב כוח אדם מוסיפים לאתגר של ניצול ביג דאטה כדי לספק מבנה עם קיימות וביצועים גבוהים.

בפני מנהלי מתקנים שפונים לטפל בדילמה של "ביג דאטה" עומדות כמה גישות:

פתרונות של לוח בקרה לנתוני BMS בנויים בהתאמהלתת למנהלי המתקן לבחון את מדדי הביצועים, לאתר את המגמות באופן ידני ולאסוף תובנות, גישה שהיא יעילה עבור ניטור פשוט. בעזרת לוחות הבקרה אפשר לזהות היכן יש מחסור, אך לא לגלות מדוע, עובדה שהופכת אותם לכלי לא מושלם לקביעת העדפות צורכי תחזוקה ולהשגת ביצועים טובים יותר. תהליך היצירה והתחזוקה שלהם יקר, ובדרך כלל לא ניתן להעביר אותם למבנים אחרים.

ניתוחים מובנים ביג דאטה עובר תהליך בתוכנת BMS לקבלת מגמות שימוש באנרגיה ושימוש בציוד, לזיהוי תקלות, ניתוח של סיבות השורש וקביעת סדרי עדיפויות לתחזוקה. אפשרות זו מפנה את הזרקור אל 'איך' ו'מדוע' מופיעים חוסרים, כדי שמהנדסים יוכלו לקבל מידע 'לביצוע' לאיתור תקלות ותחזוקה מונעת. לא קיים באופן נרחב.

פתרונות ניתוח נתונים בעזרת SaaS (תוכנה כשירות) מבוססת ענןהם אפשרות יעילה ובמחיר תחרותי. פתרונות SaaS מושכים נתונים ממערכת BMS וקובעים את סדרי העדיפות לפעולות תחזוקה בהתבסס על צורכי הלקוח. הם גם מאפשרים גישה ובקרה מרחוק במשך 24/7 ומבטיחים שאפשר יהיה לנהל ולחזות את תכנון התקציב והעדכונים הטכנולוגיים.

פתרונות ניתוח MSaaS (תוכנה מנוהלת כשירות) משלבים את הפונקציונליות של הפתרון SaaS עם ההשגחה של מומחי הנדסה מרחוק, שינטרו, יאבחנו, ינתחו ויזהו הזדמנויות לחיסכון באנרגיה. מומחים אלו משתמשים בנתוני המבנה כדי להבין מדוע מתרחשות בעיות במבנה ולספק המלצות לשדרוג, תיקון או תחזוקה מבוססים על העדפות עסקיות. הפתרון יכול להסתכם בהקטנת עלויות אנרגיה של מערכת HVAC ב- 30% ובשיפור יעילות ספקים ושותפים על ידי מיזוג ושילוב נתונים ממערכות מבנה שונות.

בחירה בפתרון MSaaS שמאופשר בענן מאפשרת למנהלי המתקנים:
• להבין טוב יותר את הביצועים של המבנים שלהם
• לשפר למקסימום את ההשקעות בניהול המבנה והמדידה
• להתגבר על אתגרי ההדרכה
• להקטין ניהול והוצאות של ספקים במיקור חוץ.

למד איך יישום ניתוחי נתונים יכול להפחית את עלויות האנרגיה של מיזוג אוויר בעד 30%
למידע נוסף